清华大学本科生获国际计算机视觉与模式识别大会最佳论文奖。
2017年国际计算机视觉与模式识别大会(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,CVPR2017)于7月21日至26日在美国夏威夷火奴鲁鲁岛召开,清华大学姚班计科30班刘壮同学以共同第一作者身份发表的大会论文《密集连接的卷积神经网络》(Densely Connected Convolutional Networks)获得了会议最佳论文奖。国际计算机视觉与模式识别大会是计算机视觉与模式识别领域的国际顶级会议,2017年共收到2680篇投稿,接收了783篇,并最终评选出包括该论文在内的两篇最佳论文。此项工作是刘壮大三期间在康奈尔大学访问期间在基利恩·温伯格(Kilian Weinberger)教授研究组完成,合作者还包括清华大学自动化系和康奈尔大学计算机系联合博士后黄高(博士毕业于清华大学自动化系),以及脸书人工智能研究院的研究员劳伦斯·范德马特(Laurens van der Maaten)。(摘编自清华大学新闻网)
上海交大发起全球最大重度抑郁症科研项目。
近日,一项上海交通大学牵头,携手加州大学洛杉矶分校(University of California, Los Angeles,以下简称UCLA)的重度抑郁症项目已在近日启动。该项目是中国汉族人群重性精神疾病的遗传比对研究的子项目,意图联合国内几十家医院,了解重度抑郁症的致病原因、遗传基础以及与环境因素之间的相互作用。项目总负责人为上海交通大学教授、中科院院士贺林。项目执行负责人、上海交通大学科研院副院长、Bio-X研究院副院长李卫东在接受澎湃新闻(www.thepaper.cn)采访时介绍,该重度抑郁症项目预计与国内60至70家医院合作,计划在5年内收集2万余例汉族女性重度抑郁症患者的血液样本,并结合正常对照组,组成一个4至5万规模的样本库。这将更新此前记录,成为迄今为止全球规模最大的一项有关抑郁症遗传学的研究。(摘编自澎湃新闻)